재료 · STEP 2 데이터 정리
깨끗한 data/
지금 · STEP 3 데이터셋 만들기
학습 70% · 검증 30% 나누기
결과물 → STEP 4 모델 훈련
dataset/ (train·val)
데이터 · STEP 3 · 순서 1 / 3
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공부용과 시험용 나누기

train 70% · val 30%

참고 · 큰 개념
공부한 문제로만 시험을 보면 진짜 실력을 알 수 없어요. 모델이 한 번도 못 본 사진(val)으로 시험을 봐야 실제 분류 실력을 알 수 있어요.
용어뜻
train모델이 공부하는 사진 (70%)
val공부 중에 못 본 시험 사진 (30%)
층화 분할클래스마다 따로 70/30 → 모든 색이 양쪽에 고르게
seed무작위지만 매번 같은 결과 (기본 42)